オープンデータ関連のニュースです。
日本語
Oren Etzioni氏とJoe LonsdaleでWiredの記事に触発された「ディープ・ラーニングが危険なマジック魔ではないですね、ただMath」を、「AIやロボットがTake Our Jobsがベター・ワンズWill Emerge Us、」私は人工知能についてすばやく6と現実–考えを共有したかったのです。
最後に、印刷機、縫製機、エンジン、ATM、と「ギグ・エコノミー」だろう(やれやれ)最後には最終的にとてもよかった大規模な破壊をもたらした。機械学習ははるかに大規模で、より広範な影響をもたらすには、時間がかかります。これは避けられない、それは既に始まっている(まだ初期段階だが)である。私は本物のグラウンドトルースに基づいた健全な討論を奨励し、レンガでブリック人Etzioni・ロンズデールなどの人々に感謝します。
続きを読む…
English
Inspired by Wired articles by Oren Etzioni and Joe Lonsdale titled “Deep Learning Isn’t a Dangerous Magic Genie. It’s Just Math” and “AI and Robots Will Take Our Jobs — But Better Ones Will Emerge for Us,” I wanted to share six quick — and down-to-earth — thoughts about artificial intelligence. In conclusion, the printing press, sewing machines, combustion engines, ATMs, and “gig economy” (ugh) all caused massive disruption that was eventually very good in the end. Machine learning will have a much bigger, broader impact, and it will take less time.
Read more…
