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MobileFairPlay と呼ばれるアンドロイドのスマート フォンで安全な二大政党関数計算の FairPlay のフレームワークの実装を紹介します。我々 のアプリケーションは、関心鋳造モデルを考慮した日和見主義のネットワーク内のユーザーのプライバシーを維持するために開発されました。我々 のテストは、いくつかの Android 携帯電話上のプロトコルの実行時間が非常に合理的な (最悪の場合 5 秒まで) であることを示します。 混雑した場所では、個人情報を共有する人々 の機会を示します。に加えて、従来の web ベースのプラットフォームや Facebook や Twitter などのアプリケーションで情報を共有、スマート フォン、タブレット Pc 等の近距離無線インターフェイスの可用性は (通常 Bluetooth または WiFi インターフェイスを使用して) 直接的に、日和見主義のコミュニケーションを通じて情報を共有する個人をことができます。 ストア キャリーと他の人にデータの転送のこのモデルは、日和見主義ネットワーク (OppNets) として知られます。これらのアプローチの共通の特徴は、交換する必要は、個々 のユーザーと情報を共有するかどうかについての決定を行う前に、過去の出会い [1] の歴史などのいくつかの機密情報が関心プロファイルなどです。発生した人は、見知らぬ人では一般的に、機密情報 (発生するようなアプローチにプレーン テキストで) のこの交換はプライバシーへの懸念により、現実世界のシナリオでユーザーが許容できないと判断される可能性が高い。 この問題に対処するため安全なマルチパーティ計算関心キャスト モデルを対象とした (フェアプレイ フレームワーク提案 [2]) と Android 携帯プラットフォームで実行する暗号化フレームワークの実現可能な実装を提案する.目的で開発したアプリケーションでは、「モバイル-フェアプレー」[3]: 人々 を見つける 1) ユーザー (アリス) 2) 別のユーザー (ボブ) と Bob と Alice は、機密情報を開示することがなく同様の関心プロファイルを持っているかどうかを決定して 3) の共有に接続する Bluetooth スキャン操作を通じて近所間でメッセージをアリスとボブのデバイス イベント自分のプロファイルが類似しています。 アリスとボブは、新しい接続を確立して、接続を受けたボブはこれらの利益に対する類似性を確認するためのさまざまなトピックをランダムに選択します。その後、彼らはアプリで実装されているセキュリティで保護されたフレームワークを使用して一致する利益を開始します。この実行中に Bob と Alice は関心プロファイルから抽出され、選択したトピックの独自の値を使用します。しかし、これらの値は平野の他の参加者に送信されません、MobileFairPlay を介して交換される文字化けの論理回路でエンコードされます。手が震えてフェーズの最後に、Alice と Bob のみ共同計算のマッチング、その他の党の特定の関心の値を知らなくても結果を知っています。肯定的な比較の場合は着信接続を受信したユーザーは、実際のファイルを使用して情報を送信を開始できます。 関心の一致の実行時間は、私たちのアプリケーション範囲 1 つのトピックの比較のため 2 〜 2.5 秒と 4 トピック比較のため 3.5 から 4.5 秒の間で実行されます。実行時間暗号部分は、一致した場合に実行によって支配され、主にスマート フォンのハードウェアに依存します。ここで報告された時間は、他の遅いデバイスとサムスンのギャラクシー S サムスン ギャラクシー S2 を使用して取得されます。しかしより最近のスマート フォンに計算を実行することによって時間はさらに低くなることができます。 我々 は、彼らが共通の時間を費やしているかどうかを決定するため過去のユーザーの場所の場所を使用して、このアプリケーションの別のバージョンを開発しています。ユーザーのプライバシーを維持しながら、このマッチングが行われます。共通の過去の場所がユーザーの行動の類似性を理解に使用され、その社会との接触を増加するユーザーを助けることができるこの方法の利点を取ってします。 アプリケーションは 2012 年春にリリースされた、以下のリンクで利用できます。 承認このアプリケーションを開発する 6 ヶ月以上を要したし、私たちのおかげでこのトピックに関する彼の修士論文を準備したダリオ ・ Amoruso に行きます。 参照: [1] E. ダリーと m. Haahr:「切断された遅延耐性 manet におけるルーティングの社会ネットワーク分析」、ACM Mo biHoc [2] d. Malkhi らの:”フェアプレイ: 二大政党間セキュア計算システム」、USENIX 秒栖原の 13 の会議論文集。 [3] G. コンスタンティヌスら:「プライバシ関心キャストにアプリケーションとスマート フォンの安全な二大政党の計算の実装、」PST 2012。 までご連絡ください: Gianpiero コンスタンティヌス、ファビオ マルティネリとパオロ ・ サンティ IIT-CNR、ピサ、イタリア電子メール: このメール アドレスはスパムボットから保護されています。JavaScript を表示する有効にする必要があります。、このメール アドレスはスパムボットから保護されています。JavaScript を表示する有効にする必要があります。、このメール アドレスはスパムボットから保護されています。JavaScript を表示する有効にする必要があります。
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Privacy-Preserving Interest-Cast for Android Smartphones
We present an implementation of the FairPlay framework for secure two-party function computation on Android smartphones, which we call MobileFairPlay. Our application was developed to preserve the users’ privacy within opportunistic networks considering the interest-casting model. Our tests show that the running times of the protocol on several Android phones, are very reasonable (up to five seconds in the worst case). Crowded places present an opportunity for people to share personal information.
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