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IBM は、機械学習、データ プラットフォーム、仮想エージェント、iOS アプリと認知コンピューティング エコシステムを後押しする教育努力の MobileFirst でより多くの統合と呼ばれる会話のツールを組み込むワトソン技術のシリーズを発売しました。 お知らせの弾幕は、IBM ホスト ラスベガスでワトソンの会議。IBM の CEO ジニー Rometty はワトソンのポートフォリオ、生態系および顧客基盤の概要に基調講演を使用します。ここでは、知っておくべきことです。 マシンは単にそうで、人間よりが人間はまだそれらのために行くたくさんがあるいくつかのものがあります。ここより強力な未来と人間のレースを提供するコンサートで仕事に行く 2 つの方法を見てみましょう。 IBM のワトソンのデータ プラットフォームです。会社は、そのクラウド サービスとその機械学習技術そのワトソン データ取り込みエンジンを組み合わせることです。機械学習はビジネス意思決定者にとって消化しやすいので、1 つのプラットフォームでツールを混在させることをお勧めします。 ビッグブルーは、ワトソンのデータ プラットフォーム、データ長所などデータの科学者、エンジニア、アナリスト、開発者間のコラボレーションを有効にすることを追加しました。プラットフォームは、大量のデータを取り込むことができる最大 1 秒間に 10 GB まで浄化情報を編集、提供、共同作業とドラッグ アンド ドロップ analytics のサービス。 新しいワトソン電源サービス目的で進んで精密がん治療 |IBM ミュンヘン ワトソン IoT 操作を向上させ、顧客の 6,000 の印を打つ |気晴らしに駆動: IBM のワトソンは、自動運転車とせっかちな乗客オンボードを取得理由 |メイシーズは、ストアでショッピング アプリ仮想エージェントはワトソンを改善するために IBM ワトソンをタップします。IBM は、顧客エンゲージメントを高めることを目的とした認知的会話技術として仮想エージェントとロールアウト。移動すると、会社はボット スペースでプレーするワトソンを使用します。ワトソン仮想エージェントは、顧客業種コンテンツとボットを pretrain し、高速適応になります。 仮想エージェントは社会的なメディア、SMS、携帯に対して配備でき、技術に埋め込まれています。ステープル、オートデスク、気象会社は、顧客の参照です。仮想エージェントは、IBM のクラウド上のワトソン会話可能です。 ワトソンの iOS アプリの MobileFirst。IBM は、それが iOS アプリの MobileFirst のシリーズにワトソンを統合するといいます。カスタム アプリケーションは、アップルと IBM の提携を介して配信されます。一言で言えば、IBM の自然言語処理、ワトソン会話とワトソン API は Apple の iOS 音声フレームワークで最適化されています。 産業ワトソン iOS コラボレーションのために IBM によって言及された旅行、小売、金融サービス。 ワトソン雲の映像。ワトソンは、非構造化データを追跡し、情報を分析し、コンテンツを有効活用するデジタル ビデオで使用されています。洞察力、映像シーン検出、ライブ イベントの分析は、IBM クラウド経由で利用できるでしょう。 IBM はワトソンの新しいツールにロールアウト、それも移動証明や認知的なコンピューティングの周りの教育を形式化します。
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IBM expands Watson’s reach with data platform, iOS integration, bots, education efforts
IBM launched a series of Watson technologies to incorporate machine learning, a data platform, conversational tools called Virtual agent, more integration with MobileFirst for iOS apps and education efforts to boost the cognitive computing ecosystem. The barrage of announcements comes as IBM hosts a Watson conference in Las Vegas. IBM CEO Ginny Rometty will use a keynote speech to outline the Watson portfolio, ecosystem and customer base. Here’s what you need to know. There are some things that machines are simply better at doing than humans, but humans still have plenty going for them.
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