スマホHack!

Google は、Google の新しいスマート フォンは、アンドロイドではないです。

スマホ関連の海外ニュースです。

Google は今日では、多くの新しいデバイスを発表したが、具体的と Google の提供するサービスの範囲で行うことができます何を披露していたアシスタントへのコミットメントをほぼすべてのコアで。どのようなハードウェアは、今、Google の意味し、式のデバイス側でどのように人工知能や機械学習の仕事を議論するトロントの衛星の基調講演イベントの後 Google カナダの頭の広報アーロン ブリンドルと座った。 ブリンドル「今日の最も重要なメッセージの 1 つは Google がハードウェアを非常に真剣に取っていることは、」と述べた。「革新のペースがすごいですアンドロイド生態系と我々 が見たもの-人造人間 14 億毎日ユーザーが今。ただし、これはユーザーの皆様に Android のベストをもたらすは、ユーザーの皆様に Google の最高をもたらすのです。だからそれは投資と AI と ML の周りやっている研究のすべての撮影、それにハードウェアの前面と背面を包装します。」 ブリンドルは、偉大な仕事の多くがある一方アンドロイドの OEM によって行われているパートナー、まだ Google 見て消費者に利用できるオプションを補うことができるそれの場所。彼はまた Google はデバイスの会社のハードウェアおよびソフトウェアの側以上見ていることを提案した-彼らはあまりにもビジネスの側に販売およびマーケティングの経験の重要性を認識。 「現実は Android の空間にすべて 1 つのサイズが合わないボルトにナットから何かを作成する大きなチャンスがあることが分かる」と述べた。「ソフトウェアと、ハードウェアだけでなく、マーケティング、サポート、小売の作品と私たちを感じてそこに逃す何かがあった。」 つまり、我々 が表示されるかどうか完全レンガとモルタル小売遺跡見られることをすでに Google が米国で 150 ドル以上のオンラインの Google ストア経由で直接販売しているデバイス用の新しい割賦プラン支払いオプションと web ベースのデバイス販売を再考します。 アシスタントの再生方法のように、その印象的な知性を取得しますが、ブリンドルはピクセル デバイスにそれのコアを言うし、Google の AI の能力に非常に最近の改善のおかげで可能を行われています。 「アシスタントはこの作品全体で出てくるそれは新しい携帯電話でマーキー部分の中央、ご存知」と彼は説明しました。「AI の進歩に基づいている-最後のネクサス電話以来過去年だけではなく途方もない進歩を意味、私は過去数ヶ月の意味。進歩、翻訳・画像認識など。」 ブリンドルはカナダで Google の操作が実際にフィールドでの国の研究のリーダーシップを与え、これらの努力のコアな部分であることを言います。 「その研究すべて AI に行っているカナダ拠点を置き、いくつかの AI の優秀な研究者作業から来ている」と彼は言った。機械学習、ニューラル ネットとどのように私たちの愛を形作ってきたの彼の仕事の統合特に [Google 著名な研究者] ジェフリー ・ ヒントンの仕事の進歩は、ように「だ」すべてのそこ。 単なる電話経験をエンド-エンドの所有については、Google のアプローチ-クラフトに、AI と ML とピクセルのようなデバイスになりますプラットフォームの次世代を提供する包括的なアプローチは、最適配送車としてピクセル XL。それはピボットかなりではないが、これは間違いなく Google の独自のアイデンティティとビジネス方法の海の変化を信号します。
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Google’s new smartphones are about Google, not Android

Google unveiled a lot of new devices today, but at the core of nearly everything was a commitment to Assistant specifically, and to showing off what Google’s range of service offerings can do. I sat down with Google Canada’s Head of Public Affairs Aaron Brindle after the satellite keynote event here in Toronto to discuss what hardware means for Google now, and how its work in artificial intelligence and machine learning fits in with the device side of the equation. “One of the most important messages of today is that Google is taking hardware very seriously,” Brindle said.
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